Erfassen Sie HD-Bilder und Sensordaten während der Fahrt oder beim Radfahren. Unsere KI erkennt automatisch Schlaglöcher, Risse und Oberflächendefekte und liefert präzise Positionsdaten mit Sub-Meter GPS-Genauigkeit. Alles von Ihrem Smartphone – keine teure Hardware erforderlich.
Montieren Sie Ihr Smartphone, um HD-Bilder und Sensordaten während der Fahrt auf Straßen oder Radwegen aufzuzeichnen.
Cloud-KI verarbeitet Bilder, kombiniert Positionsdaten und erkennt automatisch Probleme wie Schlaglöcher und Risse.
Innerhalb von Minuten erscheinen Erkenntnisse im ROAD SYSTEM 365 Dashboard, bereit für Budgetierung und Auftragsvergabe.
Erfassen Sie Infrastrukturdaten mit Smartphones, verarbeiten Sie sie mit KI zur automatischen Defekterkennung und treffen Sie datengestützte Wartungsentscheidungen mit umfassenden GIS-Dashboards.
Montieren Sie Ihr Smartphone auf jedem Fahrzeug oder Fahrrad, um hochauflösende Bilder und Sensordaten während der Fahrt aufzuzeichnen. GNSS-Positionierung bietet Sub-Meter-Genauigkeit für präzise Problemstandorte.
Mehr über Datenerfassung erfahren
Cloud-basierte KI verarbeitet Bilder und erkennt und klassifiziert automatisch Straßenoberflächenprobleme mit >80% Genauigkeit. Identifiziert Querrisse, Längsrisse, Alligator-Risse und Schlaglöcher.
KI-Funktionen erkunden
Visualisieren Sie den Infrastrukturzustand netzwerkweit mit Heatmaps, zoomen Sie auf Straßenebenen-Details, filtern Sie nach Defekttyp oder Standort und verfolgen Sie den Fortschritt über die Zeit. Exportieren Sie Daten in mehreren Formaten.
Dashboard-Funktionen anzeigen
Generieren Sie PDF-Berichte, CSV-Dateien und GIS-Formate (Shapefile, GeoJSON, KML). Integrieren Sie über RESTful API oder OGC-Services (WMS, WMTS, WCS, WFS) mit Ihren bestehenden Asset-Management-Systemen.
Integrationsoptionen ansehen
Automatische Erkennung von Schlaglöchern, Rissen und Oberflächendefekten mit >80% Genauigkeit.
GNSS-Positionierung mit Galileo und GPS für präzise Problemstandorte (0,5-1 m Genauigkeit).
GIS-Dashboard mit Heatmaps, Straßenebenen-Details und Export-Funktionen.
80% Kostenreduktion im Vergleich zu traditionellen Methoden bei €15 pro Kilometer.
RESTful API und OGC-Services für nahtlose Integration mit bestehenden GIS-Systemen.
DSGVO & CCPA-konform mit automatischer Anonymisierung und sicherer Datenverarbeitung.
Kleine Gemeinden / lokale Auftragnehmer
100 km Netzwerk
Mittlere Städte oder regionale Betreiber
1000 km Netzwerk
Provinzen / große Auftragnehmer
> 1000 km Netzwerk
ROAD SYSTEM™ Mobile App ist eine KI-gestützte Plattform für die Bewertung von Straßen- und Radweginfrastruktur. Sie nutzt Smartphone-Sensoren und GNSS-Positionierung zur Datenerfassung, verarbeitet diese über Cloud-basierte KI und liefert umsetzbare Erkenntnisse über ein interaktives GIS-Dashboard.
ROAD SYSTEM™ nutzt GNSS (Galileo + GPS) für Sub-Meter-Genauigkeit und erreicht typischerweise eine Präzision von 0,5-1 Meter. Multi-Konstellations-Unterstützung gewährleistet zuverlässige Positionierung auch in anspruchsvollen Umgebungen wie städtischen Canyons oder dichtem Baumbewuchs.
Unsere KI-Modelle erreichen >80% Klassifizierungsgenauigkeit bei der Erkennung und Klassifizierung von Straßenoberflächenproblemen, validiert über vielfältige Straßenbedingungen und Umgebungen.
ROAD SYSTEM Mobile App kostet €15 pro analysiertem Kilometer mit einer Mindestverpflichtung von €10.000 pro Jahr pro Kunde. Dies entspricht einer Kostenreduktion von 80% im Vergleich zu traditionellen Bewertungsmethoden (€500-1.000 pro Kilometer).
Ja! ROAD SYSTEM™ umfasst automatische Gesichtsanonymisierung, Kennzeichen-Unschärfe, DSGVO- und CCPA-konforme Datenverarbeitung, verschlüsselte Datenübertragung und sichere Cloud-Speicherung. Wir sind mit europäischen Datenschutzbestimmungen im Hinterkopf entwickelt worden.
ROAD SYSTEM Mobile App unterstützt iOS (iPhone 8 oder neuer, iOS 13+) und Android (Android 8.0 oder neuer) Smartphones und Tablets. Keine teure Hardware erforderlich—nutzen Sie Ihr vorhandenes Smartphone.
Ja! ROAD SYSTEM™ bietet RESTful API zur Integration, OGC-Services (WMS, WMTS, WCS, WFS), Standard-Exportformate (Shapefile, CSV, KML, GeoJSON), und Integrationsunterstützung ist verfügbar.
Die typische Verarbeitungszeit beträgt 2-5 Sekunden pro Datenpunkt. Für eine 10 km Bewertung sind Ergebnisse typischerweise innerhalb von Minuten nach Abschluss der Datenerfassung verfügbar.
